SAPTAMANA TRECUTA AM PRIMIT CEL MAI MARE NUMAR DE CV-URI NESOLICITATE de 24 de ani, de cand exista StarTech Team. Mi s-a parut surprinzator. INSA IN AMERICA A SCAZUT CU 66% NUMARUL DE ANUNTURI DE ANGAJARE PROGRAMATORI, fata de 2022. Asta mi s-a parut SOCANT. Acesta este IMPACTUL AI resimtit direct in industria care l-a creat. Va dati seama de paradox? Am creat o unealta care ne face mai putin “cautati” si pas cu pas, irelevanti. Atunci cand masinile vor invata sa se programeze singure (cum e si normal, isi invata limbajul propriu) care mai e relevanta oamenilor care stiu cum sa programeze masinile? De fapt, industria se stratifica si se rafineaza foarte mult. De fapt, foarte, foarte mult. Cei care creeaza AI sunt cei mai castigati, urmati de cei care stiu sa integreze AI si apoi cei care stiu sa il foloseasca ca o unealta. Cei care rezista vor fi eliminati. CUM ARATA VIITORUL? “Programatorii” viitorului vor fi focusati pe date. Vor colecta, curata, manipula, eticheta, analiza si vizualiza datele care alimenteaza retelele neuronale. Ei nu vor mai dezvolta si intretine “software repository” complexe, nu vor mai scrie programe complicate si nici nu vor mai analiza timpii de executie. FOCUSUL acestora va fi pe definirea problemei si a obiectivului, colectarea datelor, pregatirea datelor, utilizarea si eventual antrenarea modelului, implementarea si integrarea si managementul acestuia. Ei nu vor mai scrie manual capabilitatile dorite, ci vor construi si combina seturi mari de date pentru a antrena aplicatii inteligente. Daca aveti copii care se pregatesc in IT, oameni la care tineti din domeniu, va rog deschideti-le ochii si spuneti-le ca au doua optiuni. Prima este sa devina adevarati experti AI, dar din cei super experti. Cei care creeaza modele si solutii AI. A doua este sa se concentreze pe cinci abilitati. Prima ar fi sa devina focusati pe CUNOASTEREA LA NIVEL DE EXPERT A UNUI DOMENIU, astfel incat sa poata implementa solutii AI-ul nisate, in sanatate, finante, robotica sau sisteme autonome. A doua este focusul pe invatare continua si mai ales ADAPTABILITATE: nu sa se opuna, sa fie la curent cu cele mai noi cercetari, tehnici si evolutii AI. Cursurile, conferintele, comunitatile de AI si proiectele open-source sunt sursele de folosit pentru a ramane in avangarda acestui domeniu cu o evolutie hyper rapida. A treia este GANDIREA CRITICA POZITIVA, identificarea de probleme reale si promovarea de solutii AI. A patra este capacitatea de COLABORARE INTERDISCIPLINARA, lucrul in echipa cu alti experti, data scientists, experti in domeniu si membri ai echipei. Am in internship un tanar care va excela in domeniu pentru ca pur si simplu comunica excelent si iti face placere sa lucrezi cu el, e deschis la feedback si rapid in a-l aplica. Si a cincea CAPACITATEA DE INTELEGERE DE BUSINESS. Atunci cand itistii inteleg functionare afacerilor isi cresc valoarea si devin mai apreciati. COMBINATIA TEHNIC-BUSINESS II FACE INDISPENSABILI.
